Recherche appliquée indépendante en intégration par IA

PARTIE 1. POSITION DE RECHERCHE ET MÉTHODOLOGIE

Paradigme de recherche

Le projet AGIUS s’inscrit dans le cadre d’une étude appliquée sur le terrain (données probantes en conditions réelles – Real-World Evidence) dans le domaine de la prévention numérique des crises psychiques. Il ne s’agit ni d’un produit commercial ni d’une intervention clinique, mais bien d’une initiative de recherche indépendante visant à valider un modèle d’accompagnement psychosocial précoce dans les conditions réelles d’une communauté multilingue.

Question centrale de la recherche

Comment un système numérique anonyme de détection précoce influence-t-il la fréquence des crises aiguës, les obstacles à l’accès à l’aide, et la charge sur les services cantonaux dans le contexte spécifique du Valais ?

Base scientifique

Le projet AGIUS s’appuie sur des données probantes et des recommandations internationales en matière d’intervention précoce. Il prend notamment pour référence le projet STRENGTHS de l’OMS (2023), qui démontre qu’un accompagnement psychosocial précoce réduit le niveau de détresse chez les groupes vulnérables de 20 à 30 %.

AGIUS valide l’applicabilité de ce modèle dans le contexte suisse (canton du Valais), en déplaçant le point d’intervention de la phase de crise aiguë vers la phase de douleur émergente.

Interface mobile multiplateforme (PWA)

L’architecture PWA garantit un usage instantané sans installation sur tout type de smartphone. Disponible 24/7 en 11 langues, cette approche « low-barrier » élimine les barrières matérielles et linguistiques. Elle assure l’équité d’accès aux ressources tout en permettant la collecte de données représentatives sur l’ensemble du canton, quel que soit le modèle de terminal utilisé.

AGIUS — Ce que nous faisons et pourquoi cela fonctionne

Élément	Description
Conception	Validation itérative sur le terrain sans partenaire académique en Année 1, avec transition vers des publications conjointes en Année 2.
Collecte des données	Signaux comportementaux et linguistiques anonymes, sans inscription, sans stockage de données personnelles identifiables (PII).
Outil	Compagnon IA : ne pose pas de diagnostics, ne remplace pas la thérapie, agit comme navigateur précoce et pont vers des ressources vérifiées.
Analytique	Métriques mixtes : quantitatives (Score d’impact, fréquence des escalades, temps de réponse) + qualitatives (profondeur des sessions, cartographie des besoins, dynamique de rétablissement).
Fondements scientifiques	Recommandations de l’OMS (projet STRENGTHS, 2023), modèles d’accompagnement psychosocial préventif, normes suisses LPD/FADP.
Méthodologies intégrées	Écoute Active (réflexion des propos), TCC (identification des schémas automatiques), CFT (réduction de la honte), Théorie de l’attachement (transformation de la solitude), Entretien Motivationnel (soutien à l’autonomie), Mindfulness (MBSR/MBCT, interruption de la rumination), Psychologie culturelle (contextualisation du traumatisme), Approche existentielle (renforcement de l’identité).

Contexte de recherche

Le passage d’une approche réactive (appels d’urgence, hospitalisations, coûts judiciaires) à une intervention préventive s’aligne sur les priorités de l’écosystème innovant suisse : éthique numérique, IA souveraine, efficacité économique des soins de santé et intégration sociale.

PARTIE 2. CADRE DE VALIDATION DU PILOTE (ANNÉE 1)

Métriques de base : phase d’entraînement du modèle et validation des performances

Volume d’entraînement

+ 1 000 000 tokens
+ 3 mois de dialogues collectés

Hypothèses de validation

Sur la base des données OMS (STRENGTHS, 2023), l’accompagnement numérique précoce devrait réduire les besoins en appels d’urgence de 20 à 30 % — hypothèse à valider dans le cadre du pilote.
L’interface multilingue anonyme permet de surmonter les barrières de stigmatisation, de coût et d’isolement linguistique.
Les données en temps réel permettent aux services cantonaux d’optimiser l’allocation des ressources et de réduire le « délai diagnostique ».
L’économie préventive démontre un potentiel optimiste jusqu’à un ROI ~11,6×, grâce à la réduction de la charge sur les services d’urgence (selon le modèle SEM/SKOS et les recommandations de l’OMS).

Cycle de validation
Lancement de la plateforme → Intégration avec les services locaux → Collecte des données anonymes → Analyse du tableau de bord → Ajustement des protocoles → Rapport de validation → Préparation pour l’Année 2

PARTIE 3. ÉTHIQUE, DONNÉES ET IMPACT MESURABLE

Cadre éthique et juridique

Anonymisation : absence de données personnelles identifiables (PII).
Conformité LPD/FADP : respect de la loi suisse sur la protection des données (principe de minimisation des données).
Infrastructure souveraine : hébergement chez Infomaniak (CH), audit indépendant de la logique de routage.
Transparence de l’IA : documentation ouverte sur les limites du modèle, interdiction des diagnostics automatiques, contrôle humain des escalades.

L’anonymat, clé de la confiance

Les personnes ayant vécu des persécutions, réfugiés et migrants, évitent souvent les canaux officiels d’aide par peur de l’enregistrement, de la stigmatisation ou de la création d’un dossier. La confiance dans le système est une ressource rare et cruciale.

Pour l’utilisateur, c’est une protection.
Pour le système d’aide, c’est l’accès à ceux qui se taisaient auparavant.

Impact mesurable pour le système

Axe	Résultat attendu
Réduction des appels urgents	20 à 30 % *
Prévention des escalades	40 à 60 % (modèle SEM/SKOS)
Optimisation de la charge	Réduction de la « charge invisible » (Invisible Load)
Impact économique	ROI ~11,6× (scénario optimiste) grâce à la prévention plutôt qu’à la réaction

* Projection basée sur les données OMS (STRENGTHS, 2023). Tous les indicateurs prévisionnels seront vérifiés dans le cadre du pilote de 12 mois.

Bénéficiaires institutionnels directs

L’OASI et le SAS assurent la gestion opérationnelle de l’ensemble des migrants du canton : si le budget direct de l’Office de l’asile dépasse 110 millions CHF, le coût consolidé pour l’État du Valais avoisine les 200 millions CHF par an en intégrant les frais de santé, de formation et d’aide sociale.

AGIUS réduit directement cette charge en accélérant l’intégration : navigation vers l’emploi, les cours de langue et les démarches administratives, avec un contenu adapté à la saisonnalité du marché du travail valaisan.

Au-delà de l’appui opérationnel, le projet génère des indicateurs de performance factuels и fournit une base de données indépendante.
Cette transparence analytique permet aux décideurs de justifier l’efficacité des dépenses publiques auprès des instances de contrôle et de piloter les politiques sociales sur la base de besoins réels et vérifiés.

Paramètres du pilote

Localisation : Canton du Valais
Durée : 12 mois
Budget requis : 200 000 CHF
Statut : Validation sur le terrain autonome

Positionnement suisse

Participation au programme de mentorat d’Innosuisse (reconnaissance officielle au sein de l’écosystème national de l’innovation).
Mise en œuvre via l’association MT-B (Crans-Montana, Valais).
Accent sur l’innovation sociale, la souveraineté numérique et l’économie préventive de la santé.

Travail de terrain — approche de l’intérieur.

Plus d’un an de pratiques en Valais auprès de personnes réfugiées à travers la randonnée, le yoga et l’escalade, complété par une expérience personnelle du parcours de réfugié.

La compréhension des besoins se construit sur le terrain, dans le vécu direct, et non à partir de rapports.

Liens vers les documents

Nous recherchons des partenaires stratégiques pour le co-développement et le passage à l’échelle du projet, incluant la mobilisation des ressources financières nécessaires à sa mise en œuvre et à sa croissance.